基于广义回归神经网络(GRNN)的设备可靠性预测
设备的可靠性直接影响制造系统的可靠性，一直备受企业关注。本文根据采集到的设备长期的运行数据，利用神经网络较好的高度非线性隐射性能和广义回归神经网络(GRNN网络)较强的逼近能力，来预测设备实际运行中的可靠度以及故障时间。通过实际分析表明GRNN在可靠性预测方面具有可行性。
广义回归神经网络 可靠性预测 制造系统
陈其红 阚树林 秦臻
上海大学机械电子工程与自动化学院，上海 200072
国内会议
2011年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第三次全体委员大会
山西大同
中文
55-57
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）