盐岩地下储气库风险分析的BP神经网络模型

摘要：

　　随着国家对能源储备的要求的不断提高，国内已经开始兴建盐岩能源地下储库群。由于国内的盐岩储库地层具有埋深浅、岩层薄、夹层多、品位低等特点，针对国内盐岩地下储气库现状，进行风险辨识是储气库风险管理非常重要的一个阶段，而神经网络模型理论基于对地下储库的各项风险指标的辨识、评估、量化，对地下储库的总体风险进行分析，为我国兴建盐岩地下储气库提供了有效的风险分析工具。

关键词： 盐岩地下储气库 风险分析 BP神经网络模型 能源储备

作者: 李鑫晶 周宏伟 王春萍 郜海莲 江文俊

作者单位: 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京力学会第17届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 472-473

在线出版日期: 2011-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）