近红外光谱建模中的波长筛选方法研究
近红外光谱(NIR)分析在复杂样品分析及工农业生产中得到了广泛应用,但由于近红外光谱吸收较弱、吸收峰严重重叠、光谱波长点大量冗余等,近红外光谱建模中的化学计量学方法研究具有非常重要的意义。本文针对复杂样品的近红外光谱分析,探讨了几种变量筛选方法。结果表明,波长筛选不仅能改善模犁的预测精度。
近红外光谱建模 化学计量学 波长筛选 定量分析
邵学广 刘智超 徐恒 蔡文生
南开大学化学学院,分析科学研究中心,300071,天津
国内会议
长沙
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18-23
2008-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)