基于最小二乘支持向量机的国公酒中橙皮苷含量测定

摘要：

　　应用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机建立了国公酒中橙皮苷含量的模型。首先采用Kernard—Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类，然后选择平滑、一阶微分，范围标度化作为国公酒近红外光谱的数据预处理方法，采用组合的间隔偏最小二乘法筛选出有效波段8211～8312 cm-1以及9712～9808 cm-1。最后应用最小二乘支持向量机建立模型，所建模型的交叉验证误差均方根为0.001，预测误差均方根为0.004。并与组合的间隔偏最小二乘法、径向基-人工神经网络和支持向量机比较。结果表明，该方法快速、无损且可靠，可作为国公酒中橙皮苷含量测定的快速手段。

关键词： 最小二乘支持向量机 橙皮苷 含量测定 中药药酒 近红外光谱技术

作者: 朱向荣 单杨 李高阳 范强 史新元 乔延江 张卓勇

作者单位: 湖南省食品测试分析中心，长沙 410025 首都师范大学化学系，北京 100037 湖南省食品测试分析中心，长沙 410025 北京中医药大学中药学院，北京 100102 首都师范大学化学系，北京 100037

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第二届近红外光谱学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 342-349

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）