近红外光谱技术分析成品烟丝中的主要化学成分
应用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱技术，使用偏最小二乘法(PLS)建立了成品烟幺幺中总糖、还原糖、总氮、烟碱、氯和钾6种化学成分的小杯粉、小杯丝、大杯丝i种形态的定量分析模型。并通过选择合适的光谱预处理方法、维数，以及异常值诊断对模型进行优化，得到最优模型。同时对模型进行了交互验证和外部验证，从模型的预测精密度和预测准确度两个方面对模型进行评价。结果表明六种化学成分的小杯粉模型和小杯丝模型线性拟合能力、预测能力和稳定性均优于其大杯丝模型，小杯粉模型略优于小杯丝模型，但两者的线性拟合能力、预测能力和稳定性很接近，所以可用小杯丝模型检测成品烟丝中的六种化学成分，节省了很多物力和财力，对实际应用有一定的指导意义。
近红外光谱技术 烟丝 化学成分 偏最小二乘法
朱红波 杨敏 彭黔荣 蔡元青 赖东辉 杨虹杰 周静
贵州大学化学工程学院，贵阳 550003 贵州中烟工业公司技术中心，贵阳 550003
国内会议
长沙
中文
488-493
2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）