近红外光谱结合移动窗口偏最小二乘判别分析用于不同适龄婴儿米粉的判别研究
本文通过采集不同适龄婴儿米粉样品的近红外漫反射光谱，分别运用经典的主成分分析(PCA)和移动窗口主成分分析(MWPCA)方法对其进行鉴别研究，然而经过不同光谱预处理方式，识别结果都不太理想。但通过采用移动窗口偏最小二乘判别分析(MWPLSDA)方法对其建立分类模型时，即使不经过任何光谱预处理，即可获得100％的识别率。研究结果表明，本文采用的MWPLSDA方法能够成功的解决不同适龄婴儿米粉样品判别问题，该方法简单，快速，准确，将可望推广用于市面中各种婴幼儿食品的品牌真伪，品质优劣等的快速识别。
近红外光谱 婴儿米粉 移动窗口偏最小二乘 判别分析
付海燕 宦双燕 徐路 蒋健晖 吴海龙 沈国励 俞汝勤
湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室，长沙，410082
国内会议
长沙
中文
628-635
2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）