一种改进的基于模糊核的聚类算法

摘要：

　　本文在模糊核C-Means算法FKCM的基础上，利用有效性指标、半监督机器学习技术，通过计算和更新每个样本的隶属度和更新核函数对算法进行改进。实验证明所提出的算法提高了聚类准确率，是一种有效的聚类算法。

关键词： 有效性指标 半监督机器学习 核方法 聚类算法

作者: 赵培坤 周新建 王燕

作者单位: 华东交通大学机电工程学院,江西 南昌 330013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008数据库开发、管理及技术应用交流研讨会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 13-20

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）