基于模糊聚类的Web用户行为挖掘

摘要：

　　提出了一种新的路径相似度系数计算方法，用于计算用户访问行为的相似度，并在此基础上提出一种改进的传递闭包模糊聚类算法对Web用户行为进行数据挖掘，这种改进的算法较之一般的传递闭包法节省存储空间，并且减少了运算量，提高了聚类速度。通过对Web日志进行数据挖掘，找出具有相似行为的Web用户，最后进行数据挖掘实验，得到了较满意的实验结果。

关键词： Web日志 数据挖掘 模糊聚类 相似度

作者: 雷大江 张力生

作者单位: 重庆邮电大学应用技术学院 重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008数据库开发、管理及技术应用交流研讨会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 37-43

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）