基于神经网络的三维宽场显微图像复原研究

摘要：

　　三维显微图像复原数据量巨大，运算时问长。提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法，将二三维图像转化为二维图像进行处理，利用神经网络的映射特性和学习能力，通过训练，建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系，然后对切片堆叠进行逐幅复原，从而实现显微图像的三维复原。得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了很好的效果。由于采用小规模神经网络，训练时间短，计算量小，使实时复原成为可能。

关键词： 神经网络 三维宽场显微图像 非线性映射 图像复原

作者: 陈华 金伟其 张楠 石俊生 王霞

作者单位: 北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国博士生学术论坛——光学工程

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 217-220

在线出版日期: 2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）