高分辨率遥感影像融合处理技术对比分析研究
随着遥感技术的发展，获取遥感数据的手段越来越丰富，各种不同的传感器所获取的影像数据与日俱增，在同一地区形成了多时相、多分辨率的影像序列金字塔。如何综合各种类型的遥感影像信息，提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段。此外，高空间分辨率影像数据的多样性和复杂性对遥感信息融合处理技术提出了新的更高要求。本文以IKONOS数据为例进行空间分辨率影像融合，研究中引入多种融合方法，如IHS变换、主成分分析、小波变换以及基于区域特征的自适应小波包算法。从光谱质量和空间信息角度对融合方法进行了比较研究，分析出比较适合IKONOS高分辨率影像融合处理方法。
高分辨率卫星影像 遥感数据 影像融合 光谱质量 空间信息
董广军 张永生 戴晨光
解放军信息工程大学测绘学院,河南,郑州,450052
国内会议
北京
中文
324-329
2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）