基于粗糙集和支持向量机理论的变压器故障诊断方法

摘要：

　　针对变压器故障诊断问题，提出了基于粗糙集和支持向量机理论的变压器故障诊断方法。该算法利用粗糙集技术对变压器知识进行属性约简，并通过属性表获得故障最简决策表作为支持向量机的输入，与此同时，利用粒子群优化算法获得支持向量机的最优参数设置。实验结果表明，该诊断方法分类性能良好、可靠性高且有效可行。

关键词： 粗糙集 支持向量机 故障诊断 粒子群

作者: 于虹 孙鹏

作者单位: 云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年中国电机工程学会年会

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 1494-1501

在线出版日期: 2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）