小波神经网络预测电价的新改进
预测市场边际电价对于电力市场的参与者有十分重要的意义。本文首先分析了BP神经网络在电价预测方面的优劣势,然后基于小波分析,即用母小波取代Sigmoid函数建立了小波神经网络的电价预测模型,并用遗传算法优化神经网络的拓扑结构和各权重系数,从而避免BP神经网络的预测电价陷入局部极小值。实际计算表明改进后的预测模型有效地提高了预测精度。
电价预测 BP神经网络 小波变换 遗传算法
涂启玉 张茂林
云南电力调度中心,云南,昆明 650011
国内会议
海口
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1827-1832
2010-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)