基于情境知识城市交通实时路况分析与预报
信息技术的发展为交通实时数据的采集打下了良好的基础，但是对交通路况的预测还需要结合特殊的情境对实时数据的变化趋势进行分析。情境包括周边的地理环境、特定的时段、以及天气状况等。本文基于GPS实时数据库，按不同的情境进行分类，通过特定情境下道路车流速度特性和加速度特性分析，构建道路通堵状况与趋势预报的推理模型，并在该模型支持下，实现对道路短期通堵状况和近期通堵趋势的预报。计算结果表明，该推理预报模型是可行和有效的。
知识管理 交通状况预测 时问序列分析 GPS实时数据库 情境知识
邓明荣 沈祖志 郑静静
浙江大学管理学院,杭州 310058
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2010-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）