改进粒子群算法的无功优化

摘要：

　　通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究，将梯度算法和粒子群算法结合-梯度粒子算法，运用到无功优化中。GPSO 算法是利用粒子群算法迭代过程的梯度信息，调整惯性权重，提高算法的收敛速度；该算法本身是一种局部最优算法，在全局最优值出现停滞时，沿负梯度方向变异方法，防止算法陷入局部极值，提高算法的收敛精度。该算法运用到无功优化中，能够取得更优解。通过对IEEE-30 和IEEE-57节点系统仿真计算，结果表明该算法能够获得更好的全局最优解，有在线运用情景。

关键词： 梯度算法 粒子群算法 无功优化

作者: 黄金稳 杨龑亮 曾淑珍 齐爽 王彬

作者单位: 莆田电业局,福建省莆田市,35100 东北电力大学电气工程学院,吉林,132012 宁德电业局,福建省宁德市,352100

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会第十一届青年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 56-59

在线出版日期: 2010-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）