燃煤电站锅炉吹灰优化系统的研究与软件开发
本文以某电厂1＃锅炉为研究对象，采用三层RPROP 算法的神经网络，对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型，模型利用电站数据采集系统获取的实时机组数据，经规一化处理后组成样本集，对神经网络进行训练；本文对锅炉吹灰优化进行了理论研究，开发了一套灰污监测系统及友好用户界面，实现了灰污的在线监测和吹灰的优化指导，提高了锅炉效率，减少了蒸汽消耗。
燃煤电站 锅炉吹灰优化系统 软件开发
张春丽 杨亚东
中国华电工程（集团）有限公司总承包分公司,北京市 100035
国内会议
北京
中文
139-150
2010-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）