基于全局模糊指标的电力系统在线安全评估
本文提出并建立了在线评估电力系统安全性的方法。首先建立电力系统元件的模糊隶属度函数，获取其安全隶属度（SMG）；然后通过建立的2 阶模糊控制器，分别得到发电方，输电方和负荷部分的最小安全隶属度（SSMG），最后综合输出全局模糊指标。其中运用梯形模糊集求取系统关键元件模糊隶属度，不同于针对最脆弱系统状态进行离线筛选的传统方法，适应电力系统多样性特点，能连续不断量化电力系统的安全状态，可根据潮流实时数据、状态估计和潮流分析程序对系统安全水平进行不断跟踪。全局模糊指标能比较直观的使系统运行员识别不安全状态，连续监控系统实际运行到不安全状态的距离。对IEEE30 节点系统进行的仿真计算证明了所提出模型和算法的有效性。
电力系统 模糊推理 安全指标 在线安全分析
陈静 李华强 刘慧
四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川成都 610065
国内会议
北京
中文
260-266
2010-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）