禁忌搜索粒子群算法在无功优化中的应用
禁忌搜索粒子群算法是针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,将禁忌搜索思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。该方法在粒子群算法寻优工程的后期加入了禁忌表,扩大搜索空间,避免陷入局部最优。通过对IEEE-30 节点测试系统进行仿真计算,并与其它算法进行比较,结果表明该算法能取得更好的全局最优解,既加快了收敛速度,又提高了收敛精度。
粒子群优化算法 无功优化 禁忌搜索
罗富宝 曾令全
东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市 132012
国内会议
北京
中文
575-579
2010-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)