基于最小二乘支持向量机载荷识别研究

摘要：

　　本文利用统计学习理论中最小二乘支持向量机研究载荷识别问题，选用径向基函数，通过全局遍历方式选参，建立了基于最小二乘支持向量机载荷识别模型。经对圆柱壳结构振动系统数值仿真表明利用该载荷识别模型识别出的载荷，不仅识别精度高，而且能有效解决载荷识别的非线性、小样本等问题，具有一定的工程实用价值。

关键词： 载荷识别 最小二乘支持向量机 反问题

作者: 胡迪科 毛文涛 韩峰 闫桂荣

作者单位: 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年LMS中国用户大会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1010-1016

在线出版日期: 2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）