浅谈数值算法在桩基工作特性分析中的应用
本文综述了若干数值算法在静压管桩的承载特性方面的应用，包括对人工神经网络技术在桩基工程领域的发展情况进行简单回顾，对其在静压管桩基础承载力分析方面的优势与不足进行阐述，并提出一些改进措施；利用灰色关联度方法对静压管桩承载力影响因素进行重要性分析，以确定相应的静压桩承载类型；采用偏最小二乘回归方法及其辅助分析技术对静压管桩相关数据进行因素分析与回归建模，得到适用于区域地质条件下的经验回归公式，以估测静压桩单桩极限承载力；建立基于支持向量机的单桩极限承载力模型，对影响因素进行深入分析，对极限承载力进行预测。最后，本文对数值算法在桩基承载特性方面的应用前景进行展望。
静压管桩 人工神经网络 灰色关联度分析 偏最小二乘回归分析 支持向量机回归分析
徐超 赵俭斌 刘斌
沈阳建筑大学土木工程学院 沈阳,110168 沈阳建筑大学土木工程学院 沈阳,110168;沈阳建筑大学岩土工程研究院 沈阳,110168 海城市教育建筑工程有限公司 海城114225
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2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）