基于两步卡尔曼估计方法的大型结构新型分散损伤识别策略
近年来，扩展卡尔曼滤波方法(EKF)已被大量应用于结构损伤识别。此方法由于扩展状态向量同时包含状态向量和结构参数导致计算收敛困难而只能识别有限的结构参数。为克服此问题，本文提出了一种基于两步卡尔曼滤波估计的全新的大型结构分散损伤识别方法。大型结构由于结构参数繁多被划分为若干个子结构，以增加识别系统稳定性和计算效率，继而运用两步卡尔曼滤波估计方法在输入输出部分未知的情况下对各子结构分别进行参数识别，计算效率进一步提高。本方法中结构的状态向量作为结构参数的隐函数，运用两步卡尔曼滤波先后估计出下一时刻结构参数和结构状态，以此递推即可得到结构任一时刻结构状态和收敛的结构参数。最后，本文通过一个大型平面桁架桥的损伤识别数值算例证实了该方法的可行性和有效性。
两步卡尔曼滤波 子结构 结构损伤识别
伍德挺 江永强 雷鹰
厦门大学,建筑与土木工程学院,厦门,361005
国内会议
杭州
中文
1248-1253
2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）