提升GPU威力

摘要：

　　随着图形处理单元（GPU）作为通用的计算单元，越来越多的客户采用基于GPU的集群来运行科学和工程应用。它允许用户使用一个异构计算模型，在程序的顺序部分在CPU 上运行而计算密集的部分在GPU 上运行。通过GPU 处理的大规模并行计算，相对于传统的基于CPU的计算模式，用户可以提高应用程序百分之四十的速度。本文档解释了，如何用PBS Professional（业界认可的高性能计算工作负载管理解决方案）来配置和调度GPU的工作，并比较了两种不同的方法。

关键词： GPU PBS Professional 高性能计算 作业载荷

作者: 吴光宇

作者单位: 澳汰尔工程软件（上海）有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 61-65

在线出版日期: 2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）