基于MapReduce的菲涅耳带地震层析成像并行算法

摘要：

　　地震层析是利用大量地震观测数据反演研究区域三维结构的一种方法。菲涅耳带层析成像考虑波频率的影响，具有较 高的分辨率，但所需的存储空间和计算量很大。本文基于MapReduce 编程模型，利用开源hadoop 软件设计并实现了具备高扩 展性、可容错的菲涅耳带地震层析成像并行算法。实验表明，在集群系统上，此算法可靠稳定，节点数较多时仍能保持较高的 加速比。

关键词： 地震层析成像 菲涅耳带 并行算法 MapReduce hadoop

作者: 李闯 赵长海 晏海华

作者单位: 北京航空航天大学计算机学院 北京 100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 90-96

在线出版日期: 2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）