会议专题

墙的另一面--图灵模型更深层次的思考

  最近几年,计算机体系邁向多处理器结构道路。然而,冯诺曼机器主导的多核结构,令我们处在存储墙错误的一面。地 址参数引入的冗余,降低了处理器的效率,成为图灵-冯诺曼模型的致命要害。本文对图灵模型作更深一层思考,以信息变换统一了冯诺曼机器程序变换和神经网络变换,分析了两种变换的异同及其 优劣。提出以微核为基础,并按变换的成熟程度,向灵活的可编程的冯氏机器,或高速的神经网络分化。模拟生物神经系统的进化,构建为人们服务的智能机器。

仿生电脑 体系结构 图灵机 冯诺曼机器 神经网络 信息变换

李奕权 郑利龙

明新有限公司 香港 城市大学电子工程学系 香港

国内会议

2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

北京

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145-152

2010-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)