一种文本信息融合实现方法及其并行处理模型

摘要：

　　文本信息融合有助于信息分析人员从内容庞杂的海量电子文本中快速、准确地获取有价值的信息。重要短语、实体等关键信息组成了能够标识该文本的特征向量，而标题、句子是这些特征向量产生的源，两者有不可分割的内在联系。特征向量与文本句子交叉打分相互印证的方法，通过特征向量与文本句的跨文本双向匹配度分析，利用关键信息与文本句子的内在联系，完成了不同文本的主题一致性判别，实现了不同文本的关键信息融合，并在此基础上针对海量文本信息建立了并行处理模型。

关键词： 信息融合 并行计算 信息抽取 相似度 特征向量

作者: 连樱 王永清 王鹏 李云峰

作者单位: 北方计算中心,北京,10091

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 153-162

在线出版日期: 2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）