会议专题

并行FFT性能分析

  在vs2005 环境下,从程序的运行时间,通讯开销两方面来分别比较基于FFTW 库、CUFFT 库和MPI 三种方式实现FFT的差异,试验数据是四组二维数组。通过测试结果说 明,在FFT 应用领域,并行计算是FFTW 计算速度的30-80 倍,在大数据运算方面,GPU的计算速度略优于MPI,而且GPU的通信开销要少于基于MPI的并行计算。

快速傅里叶变换 CUDA FFTW MPI 通信开销

梁涛 王璐 王文义

中原工学院计算机学院 郑州 450007

国内会议

2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

北京

中文

163-169

2010-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)