一种CPU+GPU资源调度系统的研究

摘要：

　　GPU 在并行处理上的优势为高性能计算带来了新的发展方向，而主流服务器中集 成的CPU 核数日益增加，大大超过了服务器中与GPU 设备相连的PCI-E 接口的数量，因 此，如何合理的管理和调度CPU 资源和GPU 资源，充分发挥GPU的并行处理能力，提高 系统效能，是当前GPU 应用支撑技术的重要研究方向。本文通过对GPU 应用程序结构和 作业管理系统的分析，采用数据库和作业管理系统相结合的方法，设计并实现了一套 CPU+GPU 资源的统一管理调度系统。经过验证测试，该系统基本能够满足GPU 应用调度 需求，充分发挥CPU 和GPU 资源的综合效能。

关键词： CPU GPU CUDA 资源调度 资源管理

作者: 沈莉 陈林

作者单位: 江南计算技术研究所 无锡 214083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 434-441

在线出版日期: 2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）