基于冗余小波变换的多传感器图像融合算法

摘要：

　　图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像，提供比源图像更丰富的视觉信 息。本文提出了一种基于冗余小波变换的图像融合算法，该算法利用冗余小波变换对图像进行分解，根据低、高频 相关性的特点，采用基于清晰度的融合规则和基于局部区域对比度增强的融合规则相结合的融合方法对高、低频系 数分别进行融合，得到最终的融合图像。实验表明，本文算法具有优于基于小波变换方法的性能。由于冗余小波具 有平移不变性，因此能够有效的避免空间域融合算法存在的对比度低、块效应等问题，得到更好的融合效果。

关键词： 冗余小波变换 多传感器 清晰度 局部区域对比度 图像融合

作者: 张彬 郑永果

作者单位: 山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛 266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 581-585

在线出版日期: 2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）