声纹漂移现象初探
(0) 在声纹识别研究领域，除了说话人之间差异导致的问题外，说话人自身变化引起的声纹改变，也是影响鉴别性能的一个重要因素。在声纹打卡系统的使用过程中，说话人鉴别率不稳定，有随时间下降的趋势。为了研究这个问题，本文采用打卡系统几年来采集到的语音数据，对声纹漂移现象进行了初步的探索。我们采用PRAAT工具分析语音基频，能量及共振峰的变化，得出不同特征随时间变化的分布情况。实验结果表明：声纹的基频范围会随时间推移出现明显的上下波动，而能量均值随着时间推移却趋于稳定。另外，系统鉴别率的下降可能与共振峰的改变有关，因为共振峰与系统采用的MFCC特征有直接的关联。
声纹漂移 打卡系统 声纹识别
陈文翔 杨莹春
浙江大学计算机学院 310027
国内会议
天津
中文
240-245
2010-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）