语音频谱估计方法比较

摘要：

　　为了解决数据时长较短条件下的语 音频谱精确估计的问题，本文利用参数频 谱估计方法建立AR 模型（线性预测）对短 语音数据进行频谱估计，并与经典方法中的FFT 和周期图的方法进行比较。实验结 果显示，使用AR 模型估计的结果远远优于 传统的计算方法，更适合时长较短的案件 语音数据，能更容易得到更精确的频谱值。

关键词： 语音频谱 AR模型 线性预测

作者: 王华朋 张翠玲 杨洪臣

作者单位: 中国刑事警察学院 110854

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国语音学学术会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 567-569

在线出版日期: 2010-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）