基于小波变换与加权滤波的电机红外图像增强
电机异常运行会导致电机温度变化，而红外图像像素点的灰度值反映了物体的相对温度高低，通过电机红外图像的亮度变化获得电机温度变化信号是一种较好诊断方法。然而红外图像对比度低、噪声较为严重。普通的增强算法都有各自的缺陷，本文提出了一种基于小波变与加权滤波相结合的红外图像增强算法，该算法能较好保留图像高频与低频信息。通过实验证明该增强算法具有良好的图像增强能力和视觉效果。
电机红外图像 小波变换 加权滤波 高低频信息 图像增强
孙玉胜 白克
郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州 450002
国内会议
三亚
中文
86-91
2010-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）