多尺度红外图像非线性边缘增强技术

摘要：

　　为了克服红外图像边缘模糊、噪声大等缺点，本文提出了一种多尺度自适应滤波的红外图像非线 性边缘增强技术。该技术结合了图像的非线性边缘锐化技术和多尺度分析方法。采用Gauss金字塔结构多 分辨率处理细节的方法，以非线性的方式在不同分辨率下增强细节信息，再逐级叠加回到原始尺寸。该技术在保存了图像边缘信息的同时，能很好地滤除经过边缘锐化而产生的图像噪声和边缘扭曲，显著地提高红外图像的清晰度和信噪比。试验结果表明，该算法在红外图像增强领域有着良好的应用前景和使用价值。

关键词： 自适应滤波 高斯金字塔结构 边缘增强 梯度 锐化

作者: 管志强 陈钱 顾国华

作者单位: 南京理工大学电光学院441 教研室,江苏南京,210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国光机电技术与系统集成学术学会第十三届全国光电技术与系统学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 107-111

在线出版日期: 2008-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）