基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补集成算法研究

摘要：

介于三维激光扫描数据处理中精度与效率平衡的重要性,基于BP神经网络的相关原理,本文提出将数据去噪与空洞修补集成化的思路,通过神经网络强大的非线性逼近能力模拟真实表面并用预测输出值替代实测值,以达到去噪目的,且自动修复去噪产生的空洞。 为验证该方法,本文通过Matlab7．0软件平台建立神经网络,利用龟山汉墓含有噪声的墙壁扫描数据进行实验,结果显示该方法精度与效率都较传统去噪算法有明显的优势,具有很强的可行性。

关键词： BP神经网络 点云去噪 空洞修补集成算法

作者: 赵鑫 吴侃 敖建锋 周大伟

作者单位: 中国矿业大学环境与测绘学院 江苏 徐州 221116 江苏省资源环境信息工程重点实验室 江苏 徐州 221008 中国矿业大学环境与测绘学院 江苏 徐州 221116 江苏省资源环境信息工程重点实验室 江苏 徐州221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011全国矿山测量新技术学术会议

会议地点: 呼伦贝尔

会议语种:中文

页码: 164-168

在线出版日期: 2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）