云计算系统中基于噪声模板跳表的日志过滤方法
提出了一种基于时间序列相似度的日志特征提取方法,通过将噪声采样信息按照特定类犁标识建模为时间序列,使用Haar小波变换提取序列特征,基于跳表构造噪声模板库。目标日志时间序列通过与噪声模板进行相似度比较来确定其是否为噪声日志。基于真实云计算平台的实验表明,提出的方法能够有效提高故障特征的有效性。
事件日志 时间序列相似度 噪声过滤 跳表 云计算系统
饶翔 王怀民 蔡华 周琦 孙廷韬 史殿习 尹刚
国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073 阿里巴巴云计算公司 计算平台,浙江 杭州 310023
国内会议
苏州
中文
103-113
2011-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)