基于BP神经网络预测不同工艺条件下的醋纤滤棒压降

摘要：

BP(Back Propagation)神经网络是一种神经网络学习算法。在滤棒成型过程中，通过13组工艺调节随机试验，建立了预测不同工艺条件下醋纤滤棒压降的BP神经网络。验证试验结果表明，该网络可以预测出工艺条件更改后对应的滤棒压降，其与实际压降的最大误差不超过3％。

关键词： BP神经网络 工艺条件 醋纤滤棒压降

作者: 窦峰 彭为骏 张杰

作者单位: 南通醋酸纤维有限公司技术中心，江苏省南通市钟秀东路27号 226008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年中国烟草学会工业专业委员会烟草工艺学术研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 260-263

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）