聚类分析在入侵检测中的应用

摘要：

在对现有的入侵检测技术研究的基础上,着重对数据挖掘技术中的聚类分析方法在入侵检测领域中的应用进行了研究.通过分析网络中数据的特点,提出了一种基于改进的k-means算法的无监督二次聚类算法,并用入侵检测权威数据集KDDCup1999作为实验数据将其实现,实验表明,该算法具有较高的检测率和较低的误检率.

关键词： 入侵检测 数据挖掘技术 聚类分析

作者: 孙珊珊

作者单位: 河北省电子信息技术研究院,信息化测评中心,河北,石家庄,050071

会议类型: 国内会议

会议名称: 河北省“六学会”联合学术年会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 31-34

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）