支持用户混搭的数据操作推荐

摘要：

为了在用户混搭(Mashup)过程中实现数据操作推荐，本文全面考察了常见的混搭系统，从中抽象出含有四种数据流模式的基本模型，并在该模型上定义了数据操作推荐问题。利用数据操作复用率高的特点，采用统计手段得出全局(在所有的混搭应用中)和局部(在正在构建的混搭应用中)的操作组合模式,并以此为依据，实现沿数据流方向与逆数据流方向的top-k数据操作推荐．通过理论分析，优化了计算过程，降低了计算开销．上百个YahooPipes被采集来进行了一系列的实验，结果表明本方法具有较高的准确性和运行效率．

关键词： 数据服务 服务组合 数据流 用户混搭

作者: 季光 王桂玲 韩燕波

作者单位: 中国科学院计算技术研究所 软件集成与服务计算研究分中心,北京 100190 中国科学院研究生院，北京 100049 中国科学院计算技术研究所 软件集成与服务计算研究分中心,北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国服务计算学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 91-97

在线出版日期: 2010-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）