基于语义子图的本体匹配方法
提出一种基于语义子图的通用本体匹配方法。语义子图是对本体元素语义的精确描述,从语义子图中获得的匹配线索具有较高可信度,因此可减少本体匹配不确定性的负面影响。首先抽取元素的语义子图,并在语义子图上构建元素的语义描述文档,通过语义描述文档相似度实现本体文本匹配;然后,以文本相似度为输入,通过强条件相似度传播算法实现本体结构匹配,该算法适用于本体三元组形式,可解决本体缺乏充足文本信息情况下的匹配问题;最后,通过相似度合并、自动阈值选择、匹配抽取和调试等处理得到本体匹配结果。实验表明该本体匹配方法是有效的,其匹配质量优于目前大多数同类系统。
本体匹配方法 语义子图 语义描述文本 相似度传播 语义Web
汪鹏
东南大学计算机学院 南京 210096
国内会议
西安
中文
60-69
2008-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）