基于次优OTSU分割的完整脑血管提取研究

摘要：

在医学图像领域,DSA图像中血管信息的提取一直是该领域所要解决的问题之一。目前多数DSA图像的血管分割方法都是依赖单幅DSA图像,没有考虑到DSA序列图像的特征,不能将血管各分支完整地提取出来,容易造成背景与目标混杂在一起。为了克服以上的缺点,本文研究了DSA序列图像的显影特征,提出了结合多幅DSA图像的次优OTSU双阈值自适应分割方法。实验结果表明,该方法消除了噪声信号影响,可以提取完整的血管网络。

关键词： DSA序列图像 显影特征 血管网络 次优OTSU分割

作者: 孙晓平 吴健 夏洁 翟海涛2崔志明

作者单位: 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心 苏州 215104 苏州大学智能信息处理及应用研究所 苏州 215006 苏州大学智能信息处理及应用研究所 苏州 215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心 苏州 215104

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中国计算机大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 115-120

在线出版日期: 2008-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）