基于粒子群优化算法的过程挖掘

摘要：

过程挖掘就是从所有可能的候选模型中寻找出最合适的模型,因此过程模型的挖掘可以被看作是一个从所有模型中寻找最佳模型的优化问题。挖掘算法可以使用不同的策略寻找这个最佳模型。大多数挖掘算法采用局部搜索机制,搜寻时不能获得全局信息,因此不能保证跳出局部最优解。遗传算法虽然采用全局搜索机制,但存在计算代价大的弊端。为解决这一问题,本文提出了基于粒子群算法的过程挖掘,即有效地利用全局搜索信息又克服了遗传算法过程挖掘中的不足,取得了很好的效果。

关键词： 粒子群优化算法 过程挖掘 日志文件 原因矩阵

作者: 李洪奇 李莉 谢绍龙

作者单位: 中国石油大学 计算机科学与技术系 北京 102249 中国石油大学 资源信息学院 北京 102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中国计算机大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 338-345

在线出版日期: 2008-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）