GPU体系结构下的AES算法研究与评价
针对GPU体系结构的高度并行性和AES算法的计算密集性,提出了GPU体系结构下的AES算法加速技术。首先,分析了AES算法原理和对其进行并行硬件加速的可能性,以及目前加速技术的研究现状;其次,对GPU体系结构的计算效率优势进行了分析;再次,详细描述GPU上AES算法的实现细节：最后,利用同样市场价格组合的CPU和GPU进行实验,利用多尺寸文件作为测试数据,得到CPU和GPU方案的计算效率,并与以往研究进行比对。 结果显示,与CPU相比,基于CUDA编程接口,GPU实现将计算效率最高提高到了19倍以上;与以往的基于图形API的GPU实现相比,也提高了2．5倍以上。
图形处理器 高级加密标准 统一计算设备架构 GPU体系结构
刘伟峰 宋付英 曹邦功 杨权一
中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院信息技术研究所 北京 100083
国内会议
西安
中文
359-367
2008-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）