XPS：一种基于数据集成系统的并行查询处理机制
异构数据源集成技术得到了数据库、人工智能以及分布式计算等多个领域中研究人员的关注,其主要难点是解决数据之间复杂的语义异构性问题和基于网络的大规模数据处理问题。本文利用多个分布式计算节点协同工作,并行处理数据集成系统的查询来解决大规模数据处理问题。本文提出了一种XPS(XPlan-Pruning-Split)方法,XPlan是用于表示查询计划的XML文档格式,它能使查询计划分解,使多个分布式查询组件之间的通信变得简单。Pruning表示查询裁剪,用户可以通过它来剪除查询中不必要的、重复的、相似的数据源,从而减少查询的工作量．Split表示查询划分,它通过将查询计划划分并分发到多个执行引擎上并行执行,从而缩短查询响应时间。本文最后通过实验和分析证明了XPS带来的性能提升。
数据集成系统 并行查询处理机制 异构数据源集成技术
柳佳 武永卫 杨广文 郑纬民
清华大学计算机科学与技术系 北京 100084
国内会议
西安
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415
2008-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）