一种改进的适应性聚集突发检测方法
在分析现有基于阈值比率的适应性聚集突发检测算法的基础上,针对其对变化缓慢且持续时间较长的突发没有检测能力的不足,提出改进算法——AABD算法,AABD算法能够检测多种类型的突发,具有更强的适应性,实验验证表明:AABD算法具有较好的查全率与查准率,且时间和空间消耗能够满足数据流应用的要求。
数据流 适应性聚集突发检测算法 阈值比率
黄琼 杨树强 袁志坚
国防科技大学 计算机学院 湖南 长沙 410073
国内会议
西安
中文
512-519
2008-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)