SVM方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用实验

摘要：

本文采用目前被认为是针对小样本的分类、回归等问题的最佳理论——支持向量机,建立了渤海湾风暴增水强度分类预报的推理模型,并取10％、2096、3096、5096的样本,分别进行了各循环50次的随机交叉验证。结果表明,对于频度为3．83％的强增水,所建推理模型的Ts评分>20％,且Ts稳定,同时Var较小,显示出推理模型有比较好的泛化能力。

关键词： 风暴增水 SVM法 推理模型 渤海湾 强度预报

作者: 刘锡兰 陈永义 袁卫华 杨昱

作者单位: 天津市气象台 300074 国家气象局培训中心 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届天津青年科技论坛

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 125-129

在线出版日期: 2006-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）