三种城市日用水量预测模型对比研究

摘要：

为实现科学、安全供水，建立精度高、可靠性强的城市日用水量预测模型，分别运用单指数平滑法、灰色预测方法、BP神经网络三种方法，对济南市某区域进行城市日用水量预测，并具体分析了各种方法的优缺点及适用范围。通过优化对比分析，当基础数据较完善时，BP神经网络预测模型精度较高，能较好地满足预测要求。

关键词： 城市日用水量 短期预测 单指数平滑法 灰色预测模型 BP神经网络

作者: 杨东豫 吕谋

作者单位: 青岛理工大学环境与市政工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010第五届山东城镇水大会——第四届“黄河杯”城镇饮用水安全保障技术论坛暨城市供水水质监测技术交流会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 606-613

在线出版日期: 2010-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）