焦炭质量预测数学模型应用探新
焦炭质量预测数学模型的建立普遍受到各焦化企业的关注。一般来讲，预测模型常用在配比优化方面，当预测偏差变大时往往考虑的是进行模型修正。太钢焦化厂在焦炭质量预测数学模型应用实践中，对焦炭质量的CSR指标预测偏差超常的现象进行了分析，发现预测偏差超常与炼焦温度的变化有比较明显的相关性，提出了可以通过分析预测偏差与炼焦温度等操作参数的变化情况来优化炼焦温度等操作参数的看法，扩展了焦炭质量预测模型使用的新用途。
焦炭质量 预测模型 炼焦温度
马灵锦 屈秀珍 马卫华 李双林
太钢不锈钢股份有限公司焦化厂
国内会议
青岛
中文
274-277
2010-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）