复杂系统的MAS动态协作求解时序逻辑模型
动态复杂问题求解一直是人工智能和复杂自适应系统理论与应用研究中的难点之一。论文借助于组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent，把复杂自适应系统视为多Agent组织，从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述，提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型；详细分析了任务求解BDI Agent的信念、愿望、意图的产生过程和实现方法，深入讨论了协商推理的语义规则和行为规则，给出了协作群组的选择算法，包括从群组的建立、选择任务Agent、分解和分配子任务。从任务求解Agent的心智变化角度，详细描述了动态协作任务求解模型实现的六个阶段：任务动态分配、协作意愿产生、协作群体生成、共同计划制定、协作群体行动和结果评估。通过在MAGE等平台上的实验和仿真测试，验证了方法的可行性和有效性。
复杂自适应系统 多智能体系统 动态协作 任务求解
蒋伟进 张莲梅 史德嘉
湖南商学院计算机与电子工程学院, 长沙 410205 湘潭大学信息工程学院,湘潭 411005 武汉大学电子工程学院,武汉 430072 湖南商学院计算机与电子工程学院, 长沙 410205
国内会议
第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
南京
中文
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2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）