MAS与启发式算法结合的汽车滚装码头堆场作业调度研究
本文将MAS技术与启发式算法结合,进行分布式汽车码头堆场作业调度研究,制定高效的汽车滚装码头堆场计划。采用了Anylogic仿真平台对计划制定的策 略进行建模,实现多个Agent之间复杂交互,依据某汽车码头运营的历史数据,分析不同策略下以往堆场计划的执行状况,确定新的堆场作业计划,建立评价指标以评判设计策略的优劣,为堆场计划的制定提供依据,并通过实验验证模型的可信性以及系统的实用性。
汽车滚装码头堆场作业 Multi-Agent系统 启发式算法 堆场作业调度
祖巧红 张立志 陈利
武汉理工大学物流工程学院,武汉 430063
国内会议
第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
南京
中文
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2010-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)