数据共享应用中的隐私保护方法研究
为解决数据共享应用中的隐私保护问题和提高数据共享的可用性,提出一种以用户为中心的隐私保护模型。在该模型中,用户可以通过关键字和特征的选取对隐私信息进行自主设置;并采用基于信任的方法来确定共享数据对象可获得的隐私量,当共享数据中包含的隐私量超过共享对象可获得的范围后,通过替换的方法来保护用户隐私。仿真实验表明,对比基于访问控制的隐私保护法,该模型在数据共享应用中能够有效保护隐私并保证较高的数据共享可用性。
数据共享应用 隐私保护 访问控制
高枫 何泾沙 马书南
北京工业大学计算机学院, 北京 100124 北京工业大学软件学院,北京 100124
国内会议
第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
南京
中文
1-5
2010-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)