基于记忆原理的信任值更新模型
为了更精确地描述信任值与时间和交易行为的变化关系，本文通过对记忆的存储、更新及 遗忘原理与社会网络记忆特性的分析，认为节点服务的重要性和事件的影响力等属性都是一种具有记忆特性的信息。网络中具备这些属性的节点的信任值随时间连续衰减，以此为基础建立了基于记忆原理的信任值更新模型。同时，该模型可以通过对交易频率的监控，实现对恶意节点的检测。实验结果表明该模型能够更精确地描述信任信息的动态变化过程。
记忆原理 信任信息 信任衰减 交易特征
左赛哲 郭玉翠 宫尚宝 吴旭 张虎
北京邮电大学理学院 北京 100876
国内会议
第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
南京
中文
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2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）