一种P2P环境下基于兴趣的分布式信任模型1
为解决P2P网络中节点的不合作行为和恶意攻击等问题，提出了一种分布式兴趣信任模型DITM。模型通过划分兴趣域聚集兴趣相似的节点来解决节点间因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题。利用兴趣相似度刻画节点在其偏好领域上的服务行为相似性，并通过兴趣相似度加权域推荐信任度计算域服务信誉。节点在不同域内的服务信誉组成一个服务信誉向量，该向量维护了节点在各个兴趣域的服务行为细节，从而能有效抵御恶意节点针对特定兴趣域的攻击，并能激励好节点在多个域内贡献资源。仿真实验表明，DITM较已有的信任模型在迭代的收敛速度、下载成功率和模型的安全性等问题上有较大提高。
对等网络 兴趣域 推荐信任度 服务信誉 兴趣相似度
杨莉 张毓森 邢长友 张涛
解放军理工大学指挥自动化学院, 南京 210007
国内会议
第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
南京
中文
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2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）